CRITERION

aCcelerate cReep lifeTimE pRedictiON

Ver proyecto

OPEN SMC 4.0

Investigación en tecnologías de OPtimización ENergética, a través del diseño, la monitorización y digitalización, del proceso de conformado SMC

Ver proyecto

TeraMAT

Control y formulación de materiales sostenibles en base a nuevas tecnologías digitales basadas en la interacción electromagnética con los materiales plásticos reciclados y biobasados en el rango de los terahercios

Ver proyecto

Proyectos de innovación en plásticos y composites


El Centro Español de Plásticos (CEP) es el primer clúster español de plásticos y composites reconocido por el Ministerio de Industria como Agrupación Empresarial Innovadora (AEI) en 2015. Uno de sus objetivos es el fomento de iniciativas que permitan la realización de proyectos de I+D+i, con aplicación directa en la industria.


Resultados últimas convocatorias AEI

En los últimos años, el CEP ha conseguido subvenciones para diferentes consorcios de asociados en las convocatorias de subvenciones para el apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras.



2021

4 proyectos

Pressupuesto:932.688 €

Subvención: 739.322 €

25 participantes



2022

6 proyectos

Pressupuesto:1.453.725 €

Subvención: 1.091.085 €

26 participantes



2023

7 proyectos

Pressupuesto:1.908.052 €

Subvención: 1.300.675 €

33 participantes



Proyectos AEI financiados


Últimas

Noticias

Actualidad sobre los proyectos en los que participa el CEP

Más noticias

El CEP presenta 8 proyectos de innovación a la convocatoria de ayudas AEI 2024

17/09/2024

A principios de julio, el Ministerio de Industria y Turismo convocó las ayudas del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) para financiar proyectos de innovación colaborativa.


El proyecto TeraMAT demuestra la viabilidad de la tecnología de terahercios para caracterizar polímeros reciclados

07/06/2024

El proyecto de innovación colaborativa TeraMAT, llevado a cabo por OIMO, CITSALP, Gaiker, el Clúster de Materials Avançats de Catalunya y el CEP, demuestra que los sistemas que trabajan en el rango de los terahercios obtienen información e identifican diferencias donde otros sistemas no llegan.